“無人工廠”

在智能制造逐步被普及的當下，不少企業與工廠對創建以一個“無人工廠”都頗為感興趣，且在此基礎上認為這就是智能工廠，其實不然。事實上，高度自動化是工業3.0時期的理念。

自動化的應用

在大批量、規模化的產品生產領域，國外的大企業很早便完成了無人工廠的落地并大規模使用，在日本無人自動化工廠內40s就可以全自動裝配好一個電機。當然這一切的前提是產品的標準化、系列化，以及面向自動化裝配的設計。

對于需要高度定制的工作負載，可以利用自動化的好處來減少人工的工作量，同時還能提高工作效率。對于中小批量的產品，推進低成本自動化，即部分工位的自動化;而對于單件定制的產品，采取手工裝配。在生產繼電器的自動化工廠中，工廠實現了繞線、裝配、包裝等全流程的自動化，而且可以在一條產線生產多種變型產品，但實際上還不是智能工廠。

自動化和數字化的區別

自動化和數字化的最大區別在于兩個概念中對自動化和數字化的定義。盡管自動化被定義為一個自動化系統自動執行特定工作的過程，但數字化系統中的軟件部分被視為獨立或完全自動化。在軟件部分實現自動化之前必須具有手動或自動操作，而在人工操作中將人工放置在適當位置并自動完成任務。從這兩個概念可以看出自動化和數字化在工業上的區別。

自動決策與智能決策的區別

與數字化決策不同，智能決策具有更高的決策層次，例如：智能決策的深度發展領域。與自動化相比，智能決策的本質是基于數學的決策，數學決策有其局限性，而不是完全意義上的決策。智能決策的應用程序比自動決策更廣泛地應用于復雜系統中，因為智能決策的基礎是數學運算法和統計信息技術。數學運算是一種數學方法、一種統計方法和一種信息處理方法。它使人類能夠處理更復雜且更有挑戰性的問題。

從數字化走向智能化

數字化工廠其特點是人機協作的柔性自動化生產、智能物流、工業軟件廣泛應用、海量的數據采集以及大數據分析。而一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的工廠。智能工廠不是無人工廠，卻是少人化和人機協作的工廠，推進智能工廠絕不是簡單地實現機器換人。

當然，對于裝備制造行業，機加工等工序并不適合建立自動化生產線，而建立柔性制造系統(FMS)則是更現實的選擇。