一、最熱門的人工智能

目前為止，人類還沒能給出統一的定義。但通常來說，凡是使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，均可認為使用了人工智能技術。

如今人工智能商業化正在各個領域中快速推進：

人工智能主要包括軟件及信息技術服務業、計算機、高端制造等行業。

二、大數據：人工智能的基石

“大數據”就是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它的運用場景相當廣泛：

隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值正在快速提升。這是一個當之無愧的朝陽行業。主要包括互聯網、軟件及信息技術服務業、計算機、高端制造等行業。其產業鏈十分完善：

三、云計算：人工智能的助推器

根據美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

通俗來講，云計算是把所有計算資源集結起來堪看成是一個整體（一朵云）。每個操作請求都可以按照一定的規則分割成小片段，分發給不同的機器同事運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，最后將這些計算結果整合，輸出給用戶。

云計算系統由四個基本部分組成：

目前，云計算包括互聯網、傳媒、軟件及信息技術服務業、計算機、高端制造等行業。其產業鏈主要有以下關鍵環節：

四、物聯網：讓人工智能更準確

通俗來講，物聯網就是物物相連的互聯網。

一直以來，網絡連接的對象主要還是人，努力把人與人之間連接起來。現在人都連上了，是不是可以把世間萬物也都連接起來？這就是物聯網，通過利用嵌入式技術和無線傳感技術直接或間接將世間萬物聯系在一起，使它們在網絡之中具有和人類一樣的地位。

事實上，我們日常生活中有很多地方都應用到了物聯網：通過物聯網，我們可以對機器、設備、人員進行集中管理、控制，以及搜索人和物體的位置、狀態和信息等，同時通過收集細微末節的數據，聚集成大數據。

物聯網主要由軟件及信息技術服務業、計算機、高端制造等產業構成。其產業鏈包含芯片提供商、傳感器供應商、無線模組（含天線）廠商、網絡運營商、平臺服務商、系統及軟件開發商、智能硬件廠商、系統集成及應用服務提供商八大環節。

其實，人工智能也好、大數據也好、物聯網及云計算也好，彼此依附相互助力，合力搭檔在一起，組合拳出擊才更有力量：給未來多一些可能，給未知多一些可能性，給不可能多一些可能！