在中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長(zhǎng)劉文卿發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2025）》中，我們清晰看到：我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已跳出 “試點(diǎn)探索” 階段，邁入 “高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣” 的關(guān)鍵期。無(wú)論是全球范圍內(nèi)的戰(zhàn)略角力，還是國(guó)內(nèi)從政策到技術(shù)的全面突破，都在指向一個(gè)結(jié)論：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是 “選擇題”，而是制造業(yè)擁抱未來(lái)的 “必修課”。

一、全球競(jìng)逐：工業(yè)強(qiáng)國(guó)的 “數(shù)字化突圍戰(zhàn)”

　　當(dāng)下的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道，早已不是 “單點(diǎn)技術(shù)比拼”，而是上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面的 “體系化競(jìng)爭(zhēng)”。美德日等傳統(tǒng)工業(yè)強(qiáng)國(guó)的動(dòng)作極具代表性，它們不再滿(mǎn)足于零散的技術(shù)布局，而是將數(shù)字化政策作為 “重塑產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)” 的核心抓手：德國(guó)延續(xù) “工業(yè) 4.0” 戰(zhàn)略，聚焦工業(yè) AI 落地；美國(guó)推動(dòng) “先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”，強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)保障；日本則通過(guò) “數(shù)字產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)化法案”，倒逼企業(yè)加速設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)打通。這些舉措的底層邏輯高度一致：用數(shù)字化鞏固工業(yè)根基，避免在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中掉隊(duì)。更值得關(guān)注的是 “數(shù)據(jù) + 智能” 的雙輪驅(qū)動(dòng)趨勢(shì)。國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)踐則印證了 “場(chǎng)景 + 行業(yè)” 的價(jià)值釋放路徑。比如西門(mén)子通過(guò) “數(shù)字孿生工廠”，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維的全環(huán)節(jié)智能協(xié)同；豐田借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將整車(chē)生產(chǎn)周期縮短 20%。這些案例的共同點(diǎn)是：不再追求 “單點(diǎn)自動(dòng)化”，而是構(gòu)建 “全鏈條智能化” 體系，最終實(shí)現(xiàn) “減人、無(wú)人、提質(zhì)、降本” 的目標(biāo)。

二、中國(guó)路徑：政策協(xié)同構(gòu)建 “發(fā)展護(hù)城河”

　　如果說(shuō)全球趨勢(shì)是 “風(fēng)向標(biāo)”，那么中國(guó)的政策供給就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的 “導(dǎo)航圖”。從頂層設(shè)計(jì)來(lái)看，我國(guó)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度持續(xù)升級(jí)：黨的二十屆三中全會(huì)《決定》明確將其作為 “新一代信息技術(shù)全方位普及應(yīng)用” 的核心方向，《政府工作報(bào)告》更是連續(xù) 8 年部署相關(guān)工作。這意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已從 “產(chǎn)業(yè)層面的探索”，上升為 “支撐新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施”—— 其定位更核心，作用更關(guān)鍵。政策的 “進(jìn)階感” 還體現(xiàn)在覆蓋范圍的拓展上。早期政策更多聚焦 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身”，比如平臺(tái)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)改造；如今則延伸到 “產(chǎn)業(yè)生態(tài)的方方面面”：既關(guān)注產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新（如工業(yè)芯片、工業(yè)軟件），也重視中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（降低轉(zhuǎn)型門(mén)檻）；既推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展（通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化能耗），也支持設(shè)備更新（老舊設(shè)備智能化改造）。這種 “供需協(xié)同” 的政策路徑，避免了 “單點(diǎn)推進(jìn)” 的短板，形成了 “全鏈條賦能” 的格局。

三、技術(shù)產(chǎn)業(yè)：從 “量的積累” 到 “質(zhì)的飛躍”

　　報(bào)告中的一組組數(shù)據(jù)，直觀展現(xiàn)了我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的 “硬實(shí)力”：2024 年核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá) 1.53 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng) 10%；17 個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)增加值超千億元；5G 行業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)超 6.4 萬(wàn)個(gè)、5G 工廠 1260 家；標(biāo)識(shí)解析注冊(cè)量突破 6900 億個(gè)。這些數(shù)據(jù)背后，是 “產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)” 與 “功能體系” 的雙重突破。在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層面，5G、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）等技術(shù)的成熟，讓 “算網(wǎng)控一體” 的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)逐步成型 —— 簡(jiǎn)單說(shuō)，就是工廠里的設(shè)備能更快速、更可靠地傳輸數(shù)據(jù)，為實(shí)時(shí)控制、智能調(diào)度提供支撐。同時(shí)，“軟件定義” 正在重塑工業(yè)控制邏輯：過(guò)去依賴(lài)硬件的設(shè)備控制，現(xiàn)在可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，不僅降低成本，還能靈活適配不同生產(chǎn)場(chǎng)景（比如一條生產(chǎn)線既能生產(chǎn)手機(jī)，也能快速切換生產(chǎn)平板）。在功能體系層面，我國(guó)已構(gòu)建起 “多層級(jí)、全覆蓋” 的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)：49 家 “雙跨” 平臺(tái)（跨行業(yè)、跨領(lǐng)域）連接超 1 億臺(tái)（套）工業(yè)設(shè)備，成為制造業(yè)的 “數(shù)字底座”；國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系加速建設(shè)，裝備制造業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)匯聚 41 萬(wàn)余家企業(yè)、2.2 億種工業(yè)產(chǎn)品，打通了 “企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘”；三級(jí)聯(lián)動(dòng)的安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)，則為數(shù)字化轉(zhuǎn)型裝上 “安全閥”—— 畢竟，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)越多，數(shù)據(jù)價(jià)值越高，安全風(fēng)險(xiǎn)也越大，這套體系能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)漏洞、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。

四、數(shù)智賦能：制造業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)入 “深水區(qū)”

　　如果說(shuō)前幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還停留在 “表面功夫”（比如給設(shè)備裝傳感器、上一套 ERP 系統(tǒng)），那么現(xiàn)在已進(jìn)入 “深水區(qū)”—— 從 “單點(diǎn)改造” 到 “全局融通”，從 “業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 到 “價(jià)值內(nèi)生”，從 “企業(yè)轉(zhuǎn)型” 到 “全鏈集成”。這種 “深化” 首先體現(xiàn)在實(shí)施架構(gòu)上。報(bào)告提出的 “設(shè)備單元、產(chǎn)線、車(chē)間、工廠、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)” 六個(gè)層級(jí)協(xié)同改造，其實(shí)是解決了過(guò)去 “數(shù)據(jù)孤島” 的痛點(diǎn)。應(yīng)用場(chǎng)景的轉(zhuǎn)變則更能體現(xiàn)轉(zhuǎn)型的 “內(nèi)生動(dòng)力”。過(guò)去企業(yè)做數(shù)字化，多是 “別人做我也做”，比如為了符合政策要求上一套系統(tǒng)；現(xiàn)在則是 “我要做，因?yàn)槟苜嶅X(qián)”—— 數(shù)字技術(shù)從 “外圍輔助”（如行政辦公）深入 “生產(chǎn)核心”（如研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量檢測(cè)），應(yīng)用價(jià)值從 “降本” 升級(jí)為 “提質(zhì)、增效、創(chuàng)新”。更關(guān)鍵的是改造對(duì)象的拓展：從 “單個(gè)企業(yè)” 到 “全產(chǎn)業(yè)鏈”。

五、未來(lái)破局：這四大方向決定下一輪競(jìng)爭(zhēng)力

　　報(bào)告結(jié)尾特別指出，結(jié)合人工智能的快速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要在四大方向?qū)崿F(xiàn) “創(chuàng)新突破”，這也為未來(lái)的發(fā)展指明了路徑：

　　一、端邊云協(xié)同的新工控體系。過(guò)去工業(yè)控制多依賴(lài)本地硬件，未來(lái)則需要終端（設(shè)備）、邊緣（車(chē)間算力）、云端（平臺(tái)）的協(xié)同 —— 比如設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)處理，復(fù)雜的優(yōu)化模型在云端運(yùn)行，既保證實(shí)時(shí)性，又能利用云端的大算力，讓控制更智能。

　　二、大小模型協(xié)同的新工業(yè)智能。大模型擅長(zhǎng)通用知識(shí)（比如理解工業(yè)文檔），小模型專(zhuān)注特定場(chǎng)景（比如某條產(chǎn)線的故障診斷），兩者結(jié)合能解決工業(yè)場(chǎng)景的 “個(gè)性化難題”—— 避免大模型 “水土不服”，也讓小模型有更廣泛的適配性。

　　三、多網(wǎng)融合、算控網(wǎng)一體的新工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。5G、TSN、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等多網(wǎng)融合，再結(jié)合算力、控制的協(xié)同，讓工業(yè)網(wǎng)絡(luò)不僅 “連得通”，還能 “算得快、控得準(zhǔn)”，滿(mǎn)足不同行業(yè)的需求（比如航空航天需要極高的可靠性，新能源需要低時(shí)延）。

　　四、本質(zhì)與內(nèi)生的新工業(yè)安全。過(guò)去安全多是 “外部防護(hù)”（比如裝防火墻），未來(lái)則需要 “內(nèi)生安全”—— 從設(shè)計(jì)階段就考慮安全，讓設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)本身具備抗風(fēng)險(xiǎn)能力，比如通過(guò)加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸，通過(guò) AI 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常行為。

結(jié)語(yǔ)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的 “乘數(shù)效應(yīng)” 才剛剛釋放

　　從全球競(jìng)逐到中國(guó)破局，從技術(shù)突破到生態(tài)繁榮，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已走過(guò) “從無(wú)到有” 的階段，正邁向 “從有到優(yōu)” 的新征程。它不僅是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “工具”，更是新型工業(yè)化的 “支撐”，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的 “橋梁”。

　　對(duì)于企業(yè)而言，現(xiàn)在不是 “要不要轉(zhuǎn)型” 的問(wèn)題，而是 “如何抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，搶占下一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)” 的問(wèn)題。畢竟，在這場(chǎng)關(guān)乎未來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命中，主動(dòng)擁抱者，才能贏得未來(lái)。